“AI & BLOCKCHAIN-BASED FINANCIAL PLATFORM”

- DAVINCI -

AI运营的去中心化区块链

自比特币开始活跃交易以来,最大的技术课题就是解决高额挖矿成本和传输速度的局限。为了解决这个问题,各方专家提出了许多方法,但若是要快速处理Transaction,就只能放弃去中心化的价值。D-pos方式解决了速度问题,还发展出了多个衍生技术,但因为区块链的运营方向由少数BP决定,这违反了当初此技术的开发目的,即用完美的去中心化技术开发价值中立的货币。尽管如此,若要应对越来越多的dApp和新兴商业类型,的确需要有某个人来进行不间断的技术升级。

构造

在现有基于D-pos的主网上设置DAI,管理Transaction,并学习用户使用模式。同时搭载两种AI Engine以达此目的。

Client Analysis Engine : 分析并监看参与者和节点的倾向,提高区块链的运作效率。动态参与侧链的生成及消除。

AI Cube Learning Engine : 分析及学习Transaction模式。习得的数据将用于之后链的技术升级。

开发阶段

Multipurpose

第一阶段 上线基于D-pos的主网

上线并运营基于D-pos的主网。此目的是收集基本信息,以便稳定地进入市场,并于日后向基于DAI的主网进行升级。

第二阶段 执行DAI

在基于D-pos的AI引擎上,依次使用DAI引擎——Client Analysis Engine和AI Cube Learning Engine,进行Machine Learning。

第三阶段 上线DAI主导运营系统

构建不需经由人手的完美去中心化运营体系。DAI可将区块链管理并更新到最佳状态。