“AI & BLOCKCHAIN-BASED FINANCIAL PLATFORM”

- DAVINCI -

AI가 운영하는 탈중앙화 블록체인

비트코인이 활발히 거래가 되기 시작한 이래로 가장 큰 기술적 과제는 높은 채굴 비용과 전송속도의 한계를 해결하는 것이었습니다. 이를 해결하기 위해 다양한 방법이 제시되었지만 결국 빠른 Transaction 처리를 위해서는 탈중앙화의 가치가 훼손될 수밖에 없었습니다. 속도문제를 해결하여 여러 파생 기술을 만들어내며 발전해 나가고 있는 D-pos방식의 경우에도 소수의 BP들에 의해 블록체인의 운영 방향성을 결정되는 등 애초 기술이 의도했던 완벽한 탈중앙화를 통한 가치 중립적인 화폐 개발이라는 목적에 부합하지 않는다는 문제가 있습니다. 그럼에도 불구하고 점점 더 많아지는 dApp과 새로운 비즈니스 유형에 대응하기 위해서는 누군가에 의한 지속적인 기술 업그레이드가 필요한 것도 사실입니다.

구조

기존 D-pos 기반의 메인넷 위에 DAI를 두어 Transaction을 관리하고 유저 사용 패턴을 학습합니다. 이를 위해 총 2가지의 AI Engine이 탑재됩니다.

Client Analysis Engine : 각 참여자 및 노드의 성향을 분석하고 감시하여 블록체인의 운영 효율을 늘립니다. 동적으로 사이드 체인의 생성 및 제거에 관여합니다.

AI Cube Learning Engine : 각 Transaction의 패턴을 분석 및 학습합니다. 학습된 데이터는 향후 체인의 기술적 업그레이드에 활용 됩니다.

개발 단계

Multipurpose

1단계 D-pos 기반의 메인넷 런칭

D-pos 기반의 메인넷을 런칭하여 운영 합니다. 이는 안정적인 시장 진입과 향후 DAI 기반 메인넷으로의 업그레이드를 위한 기본 정보를 수집하는 것을 목적으로 하고 있습니다.

2단계 DAI 러닝

런칭된 D-pos 기반의 AI 엔진 위에 DAI 엔진인 Client Analysis Engine과 AI Cube Learning Engine을 순차적으로 적용하여 Machine Learning을 합니다.

3단계 DAI 주도 운영 시스템 런칭

인간의 손을 거치지 않는 완벽한 탈중앙화 운영 시스템을 구축합니다. DAI가 블록체인을 최적의 상태로 관리 및 업그레이드 합니다.